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2018年4月27日，“我國紡織產業智能制造發展戰略研究”項目成果發布會在京召開。中國工程院院士孫晉良、俞建勇、周翔、蔣士成，中國工程院二局副巡視員王元晶，國家工信部消費品司副司長曹學軍，以及來自中國紡織工業聯合會、中國棉紡織行業協會、中國化學纖維工業協會、中國紡織機械協會、中國印染協會、相關高校、研究院所的專家領導及10多家媒體代表等參加會議。會議由孫晉良院士主持。

　　

       十八大以來，我國創新驅動發展戰略深入實施。《中國制造2025》、《關于積極推進“互聯網+”行動指導意見》、《新一代人工智能發展規劃》”等綱領性文件出臺，推動了傳統產業加快“兩化融合”改造提升，促進了實體經濟轉型升級。十九大報告指出：我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，正處在轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期。十九大報告同時對加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，形成新動能，作出重大戰略部署。面對世界新科技革命和新產業革命，風云變幻的國際政治經濟新格局，我們必須按照黨中央的戰略部署，堅持不懈以新技術、新產業、新業態、新模式為核心，建設強大的現代化實體經濟。
　　眾所周知，紡織產業是我國國民經濟重要的支柱產業之一，在滿足人民日益增長的美好生活需要、帶動相關產業發展、推動國家經濟社會發展等方面作用巨大。2017年，我國規模以上紡織企業主營業務收入達到6.89萬億，占全國規模以上工業5.9%，紡織制造總規模占全球50%以上。在新一代信息技術迭代演進，改變生產要素結構的新趨勢下，我國紡織產業亟需加快向智能制造新業態、新模式轉型升級，進一步創造國際競爭新優勢，邁向全球同類產業價值鏈中高端，為我國經濟社會發展做出更大貢獻。

中國工程院二局副巡視員王元晶
 
　　中國工程院二局副巡視員王元晶在致辭中指出，中國工程院十分重視我國紡織產業轉型升級和創新發展。為推進我國紡織產業對接“中國制造2025”、“中國制造+互聯網”等，提質增效，加快走向生態、綠色、低碳、高端，實現大而強，中國工程院發揮高端智庫作用，于2016年設立并啟動實施“我國紡織產業智能制造發展戰略研究”咨詢研究項目，對未來5-10年我國紡織產業發展智能制造進行戰略布局謀劃。通過兩年多的工作，目前該咨詢研究項目已完成研究工作，形成了重要的研究成果。
　　王元晶表示，咨詢研究的目的在于以科學咨詢支撐科學決策，以科學決策引領科學發展，取得實效。召開成果發布會，旨在搭建平臺，交流咨詢研究成果，為未來5-10年我國紡織產業對接互聯網、大數據、新一代人工智能等，向智能制造轉型升級，推進產品結構、產業結構、發展模式、營商環境等變革，實現高質量發展，助力供給側結構性改革提供支撐。她同時希望通過成果匯報交流，與會領導、專家和企業代表對工程院的咨詢研究工作多提寶貴意見。

中國工程院院士孫晉良
 
　　會上，孫晉良院士作“我國紡織產業智能制造發展戰略研究”項目工作報告，介紹了項目背景及有關工作情況。
　　該重點咨詢研究項目課題組由中國工程院環境與輕紡工程學部、機械與運載工程學部、信息與電子工程學部10名院士領銜咨詢研究工作。
　　項目依托東華大學具體實施，由東華大學相關領域教授擔任紡織智能制造共性技術及標準、智能紡織裝備、化纖智能制造、紡織加工智能化、染整加工智能化、服裝設計與加工智能化、紡織服務制造及網絡協同制造、智能紡織材料等8個專題組負責人；
　　項目還匯聚了中國紡織工業聯合會，以及天津工業大學、江南大學、武漢紡織大學、浙江理工大學、蘇州大學、北京服裝學院、上海大學、西安工程大學、中國昆侖工程公司等高校、研究院所43位專家、教授等參與咨詢研究。
　　總體構成本領域和跨領域工程院院士領銜，教授骨干具體組織實施，行業聯合會、相關高校科研院所專家、教授參加的咨詢研究組織結構。
　　兩年多來，課題組查閱了300多篇文獻資料；由課題組院士帶領，深入山東、福建、浙江、新疆等紡織智能制造先行企業進行現場調研和座談咨詢；
　　2016年11月項目綜合組形成中期報告，并提交第242場中國工程科技論壇進行了討論；
　　2017年12月形成《我國紡織產業智能制造發展戰略研究報告》（討論稿）；
　　2018年3月形成最終項目研究報告。最終的項目研究報告共9章，詳細全面闡述了我國紡織產業智能制造發展戰略，將對我國紡織產業的精益制造高、效制造、柔性制造、服務制造、綠色制造起到支撐作用。

中國工程院院士俞建勇
 
　　俞建勇院士在會上作“我國紡織產業智能制造發展戰略研究”項目研究報告。他從紡織產業智能制造發展現狀、發展需求、發展目標定位、重點任務和路徑、發展效應、重點專項建議、政策措施建議等八個方面全面匯報了項目研究成果。
　　首先，他全面梳理了我國紡織產業的優勢及新挑戰和新機遇，比較了國內外紡織產業智能制造發展狀況。我國紡織產業擁有體系完整、基礎厚實、全球影響力大、行業科技持續進步、電商與品牌協同發展、綠色發展成效明顯等優勢。但在新工業革命和發達國家加強發展先進制造技術及“再工業化”進程中，我國紡織產業面臨低成本制造優勢逐步喪失、傳統生產經營模式與飛速發展的網絡信息技術不匹配、智能化升級起點低且產業處于價值鏈低端、網絡服務安全和協同信用機制不健全不利于智能化轉型等諸多挑戰，也面臨互聯網和大數據為紡織產業發展智能制造奠定基礎、制造業與互聯網產業相互滲透為紡織產業發展智能制造提供新模式、工業機器人技術快速發展為紡織產業發展智能制造提供硬件支撐等發展新機遇。
　　目前，我國紡織產業向智能制造轉型升級已經啟動，并且在共性技術、智能制造車間示范、數字化智能化紡織裝備和工藝、紡織服務制造及網絡協同制造、智能紡織材料等領域取得了一定進展。但與國外先進水平相比，我國尚存在紡織裝備和數據缺乏互聯互通，紡織制造數據采集、信息融合、智能執行、智能運營能力不足，紡織制造與新一代人工智能融合緩慢，紡織智能制造關鍵部件、基礎件和電子元器件大多依靠引進等問題。而制約紡織產業智能制造發展的主要因素是數量眾多紡織企業的傳統工業思維、紡織科技人才隊伍和科技資源力量薄弱、紡織智能制造研發投入不足、紡織智能制造軟硬件基礎能力弱、跨領域協同不夠等。
　　二是在我國經濟社會發展對紡織產業的影響分析的基礎上，論證了智能制造對紡織產業新發展的重要性。未來5-10年，隨著供給側結構性改革深化和收入增長、勞動力成本上升、城鎮化持續發展、高端制造戰略實施、生態綠色發展持續、互聯網經濟發展，將促使紡織產業進一步提升市場響應度和全要素生產率、進一步提供更有吸引力的就業、進一步加快走向中高端、進一步節能減排減量、加快發展新模式和智能紡織產品。總體上，加快發展紡織產業智能制造將推動我國紡織產業革命性變革，為產業高質量發展，走向中高端提供保證；將推動紡織產業適應供給側結構性改革，在拉動我國經濟高質量發展中發揮重要作用；將有助于我國紡織產業在世界紡織科技新一輪變革和產業格局變化中牢牢掌握主動權。
　　三是在對我國紡織產業智能制造實踐調研的基礎上，提出了我國紡織產業智能制造基本范式。課題組在分析紡織產業制造特征，以及調研分析紡織產業領域智能制造新模式、智能裝備與標準和共性技術、智能紡織材料制造等10多個實例的基礎上，提出涵蓋紡織產業智能制造的三大技術領域，即紡織產業智能制造新模式、智能紡織裝備及共性技術與標準、智能紡織材料。并根據智能制造三個基本范式：數字化制造、數字化網絡化制造以及數字化網絡化智能化制造（新一代智能制造），提出了紡織產業領域智能制造基本范式，即基于HCPS的紡織產業智能制造體系，以及基于工業大數據的紡織產業數字化管控體系。
　　四是提出紡織產業智能制造技術整體協同發展思路。一要加快紡織產業領域自動化補缺和數字化升級；二要跨行業發展智能傳感、物聯標識、信息網絡安全等紡織產業智能制造標準和共性技術，以及紡織智能裝備、紡織工業物聯網、紡織大數據平臺和紡織制造云平臺等基礎支撐技術；三要圍繞紡織產業鏈，加強生產系統集成，裝備、網絡和平臺互聯互通與信息融合，制造執行和運營分析等關鍵技術研究，重點突破紡織智能車間（工廠）技術、大規模個性化定制技術、網絡協同紡織制造技術、紡織裝備遠程運維技術等，加快形成紡織產業智能制造新模式；四要加強發展智能紡織材料技術。
　　五是以需求分析為依據，提出了我國紡織產業智能制造發展戰略定位和發展目標。戰略定位：未來5-10年以紡織智能制造新模式、紡織智能裝備和紡織智能制造標準及共性技術、智能紡織材料等為重點，構建紡織產業智能制造體系，整體提升我國紡織產業領域智能制造技術水平，達到同期國際先進。以智能制造引領我國紡織產業由勞動密集型、資源消耗型向技術密集型轉變，由制造向創造、速度向質量、產品向品牌轉變，在國內傳統產業中率先走向高端。戰略目標：加強發展新一代紡織產業智能制造基礎和支撐技術，形成一系列具有自主知識產權的新一代紡織產業智能制造使能工具和工業軟件；加快發展新一代紡織產業智能制造新模式相關技術，形成一批主要技術由我國自主創新研發的智能車間（工廠），大幅度減少一線生產用工，提升生產效率，實現紡織服裝產品柔性化、個性化、高品質制造，逐步推進紡織裝備遠程運維；加快發展具有視聽、形狀記憶、智能發光變色、溫濕度自適應調節等功能的可穿戴智能紡織材料，以及電子信息智能紡織材料等具有自主知識產權的智能紡織材料，滿足經濟社會發展和國防建設需求；系統布局紡織產業智能制造物聯網和工業大數據平臺建設，形成我國紡織產業智能制造平臺體系；加強紡織產業智能制造科技人才隊伍建設，構建跨領域、跨學科、多層次的紡織產業智能制造科技創新人才體系。總體上我國紡織產業智能制造技術水平在2020年追趕國際先進的基礎上，2025年達到國際先進。
　　六是提出了紡織產業智能制造三大領域8個方向重點發展任務及相關的總體發展路徑和各方向發展路徑。紡織智能制造標準及共性技術方向重點任務：紡織智能制造綜合標準體系結構、紡織智能裝備（各門類）集成與互聯互通標準、紡織智能制造工廠通用技術標準與參考模型、紡織大數據服務與工業互聯網架構共性標準、紡織工業物聯網平臺及倉儲與物流、紡織智能制造CPS（信息物理系統）技術、紡織智能制造技術規范和標準；智能紡織裝備技術方向重點任務：紡織智能傳感器與控制單元、智能檢測與分析器件、紡織機器人、紡織智能車間（工廠）成套裝備、紡織裝備制造智能化；化學纖維智能制造車間（工廠）技術方向重點任務：化纖生產智能化裝備與系統集成、化學纖維數字化與智能化制造執行控制、化纖企業網絡化與智能化管理系統；紡織加工智能車間（工廠）技術方向重點任務：智能化紡紗車間（工廠）、智能化機織車間（工廠）、智能化針織車間（工廠）、智能化非織造車間（工廠）；染整加工智能車間（工廠）技術方向重點任務：印染產品性能快速檢測方法、紡織品印染加工工藝數字化虛擬模型、印染工作液濃度在線精確監測及控制技術、印染設備接口與協議標準、生產計劃自動排程技術；服裝設計與加工智能化技術方向重點任務：服裝產品流行趨勢智能化預測、服裝智能化設計、智能化服裝3D打印技術、成衣智能化生產加工；紡織服務制造及網絡協同制造方向重點任務：紡織服裝大規模個性化定制技術、網絡協同紡織制造技術、紡織裝備遠程運維及工藝優化服務技術；智能紡織材料技術方向重點任務：智能調溫紡織材料、智能形狀記憶紡織材料、智能變色紡織材料、電子信息智能紡織材料。
　　研究報告按2020年，2025年兩個時間段描繪了紡織產業智能制造技術總體發展路徑，以及各方向技術發展路徑。
　　七是凝練各方向重點任務。按照共性技術有重大突破、產業應用有效益，有效支撐紡織產業智能制造升級的要求，提出重點專項建議。在必要性論證、目標任務聚焦，技術路徑和推進計劃擬定的基礎上，提出了基于CPS的紡織智能生產技術、新一代紡織服裝產品大規模個性化定制技術、智能紡織裝備及紡織加工智能化技術、服裝綠色智慧制造生態系統、柔性智能可穿戴紡織技術、紡織產業智能制造生態系統支撐平臺等六個重大專項建議。
　　八是提出了保障戰略目標實現的政策措施建議。在充分調研的基礎上，項目組聚焦為實現紡織產業智能制造戰略目標提供保障，提出了加強紡織領域制造系統智能化改造升級頂層設計、布局建設國家紡織產業智能制造科技創新中心、建立以工業大數據驅動的紡織工業互聯網平臺、國家層面增設各類加快發展紡織產業智能制造的重大專項、出臺政策措施加強紡織產業智能制造人才隊伍建設、多方籌資促進紡織產業智能制造共性技術研發及應用等政策措施建議。
　　在隨后的交流環節中，項目相關方代表們紛紛發言，交流心得，并為今后的工作發展倡言建議。